React NativeExpo.NET 8PythonAPI

AI-träningssystem för dejtingapp

Ett live-system som samlar in och betygsätter AI-konversationer för att träna en personlighetsmodell.

Att träna en AI på personlighet kräver en specifik typ av data som inte finns att ladda ner. Lösningen var att bygga datainsamlingen som en egen produkt. Systemet låter användare föra en konversation med en AI-persona och betygsätta varje svar i realtid. Feedbacken: godkänd, underkänd eller flaggad, läggs direkt in i träningspipelinen. Under huven: ett React Native-gränssnitt, ett .NET 8-API med ett isolerat databas-schema separerat från huvudappen, och ett Python FastAPI AI-lager med Claude Haiku och Ollama som lokal fallback. Prompt caching håller nere kostnad och latens. Designbesluten var lika viktiga som koden: feedback blockerar input (annars skippar folk den), all data sparas och filtreras vid export (inte vid insamling), och MVP-schemat är helt frikopplat från produktionsdatabasen. Systemet är live och samlar aktivt träningsdata.

Tekniker & verktyg

React NativeExpo.NET 8PythonAPIPostgreSQLpgvectorClaude HaikuDockerNext.jsTypescript

AI-träningssystem för dejtingapp — skärmbild 1